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“科技”是科学和技术的统称 ，二者既相互联系 ，又有所区别。科学解决理论问题，技术解决实际问题 。科学要解决的问题，是发现自然界中确凿的事实与现象之间的关系 ，并建立理论把事实与现象联系起来;技术的任务则是把科学的成果应用到实际问题中去 。科学主要是和未知的领域打交道，其进展 ，尤其是重大的科学突破 ，是难以预料的;技术是在相对成熟的领域内工作 ，可以做比较准确的规划。
病虫害监测：AI结合无人机与传感器数据 ，实现早期虫卵识别与精准施药，农药使用量减少30% ，损失率下降50%2 。
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2025年AI发展核心趋势与动态一 、技术演进与产业生态重构
技术路径突破多模态AI ：大模型开发从单一文本处理转向图像 、视频 、语音等多维度认知 ，技术企业通过自研或并购加速布局多模态能力56 。
轻量化与低门槛 ：部分企业聚焦优化算法 ，以“最低算力消耗实现最高应用性能”为目标 ，推动AI工具在C端市场的普及（如自媒体文案生成工具）67 。
自主式AI（New AI） ：AI从代理式（Agents）向自主式（Autonomous Intelligence）演进 ，集成无人机 、无人车等物理和数字机器人 ，形成混合平行智能体系8 。
产业生态重构“AI+实体经济”深度融合 ：AI技术突破工具属性 ，重塑产业链协作模式与商业价值网络 。企业需将AI融入核心业务 ，否则将面临淘汰风险1 。
生态闭环构建 ：AI中国发展联盟通过战略诊断 、技术接入与资源对接，助力中小企业智能化转型 ，推动“技术-场景-商业”闭环形成18 。